Zuletzt geändert: Sa, 28.01.2006

«K12/K13» 48. Hausaufgabe «PDF», «POD»




0.0.1 48. Hausaufgabe

0.0.1.1 Stochastik-Buch Seite 130, Aufgabe 15
a)

Um die Güte eines Tests zur Untersuchung von Neurotikern zu prüfen, werden 100100 Versuchspersonen, von denen 1010 neurotisch sind, getestet. Von den gesunden Versuchspersonen erbrachte der Test bei 20 \,\%20% den Hinweis auf Neurotizismus, von den Neurotikern bei 90 \,\%90%.

Zeigen Sie: Die Wahrscheinlichkeit beträgt 33{,}3 \,\%33,3%, dass eine Person tatsächlich neurotisch ist, wenn der Test auf die Krankheit hingewiesen hat.

P(N) = 10 \,\%;P(N) = 10%;

P_N(T) = 90 \,\%; \quad P_{\overline{N}}(T) = 20 \,\%;PN(T) = 90%;PN¯(T) = 20%;

P_T(N) = \frac{P(N) P_N(T)}{P(N) P_N(T) + P(\overline{N}) P_{\overline{N}}(T)} \approx 33{,}3 \,\%;PT(N) = P(N)PN(T) P(N)PN(T)+P(N¯)PN¯(T) 33,3%;

b)

Nach Überarbeitung des Tests wird unter den genannten Bedingungen (100100 Versuchspersonen, 1010 davon neurotisch) mit anderen Versuchspersonen ein neuer Versuch unternommen. Man erhält nun bei den Gesunden nur noch in 10 \,\%10% und bei den Kranken in 95 \,\%95% der Fälle Hinweis auf Neorotizismus.

Zeigen Sie: Die Wirksamkeit des verbesserten Tests ist gegenüber der ursprünglichen Fassung von 33{,}3 \,\%33,3% auf 51{,}4 \,\%51,4% gestiegen.

P(N) = 10 \,\%;P(N) = 10%;

P_N(T) = 95 \,\%; \quad P_{\overline{N}}(T) = 10 \,\%;PN(T) = 95%;PN¯(T) = 10%;

P_T(N) = \frac{P(N) P_N(T)}{P(N) P_N(T) + P(\overline{N}) P_{\overline{N}}(T)} \approx 51{,}4 \,\%;PT(N) = P(N)PN(T) P(N)PN(T)+P(N¯)PN¯(T) 51,4%;

0.0.1.2 Stochastik-Buch Seite 131, Aufgabe 19

An einem Ort sei an einem Fünftel aller Tage schlechtes Wetter; an den übrigen Tagen sei es gut. Es habe sich herausgestellt, dass am Vorabend eines Tages mit gutem Wetter die Wettervorhersage mit 70 \,\%70% Wahrscheinlichkeit gut, mit 20 \,\%20% Wahrscheinlichkeit wechselhaft und im Übrigen schlecht lautet. Ein Schlechtwettertag sei mit 60 \,\%60% zutreffend angekündigt, mit 30 \,\%30% als wechselhaft und sonst als gut vorausgesagt.

a)

Verwenden Sie für das Wetter die Bezeichnungen W_{\text{g}}Wg und W_{\text{s}}Ws, für die Vorhersage V_{\text{g}}V g, V_{\text{s}}V s und V_{\text{w}}V w.

P(W_{\text{s}}) = 20 \,\%; \quad P(W_{\text{g}}) = 80 \,\%;P(Ws) = 20%;P(Wg) = 80%;

P_{W_{\text{g}}}(V_{\text{g}}) = 70 \,\%; \quad P_{W_{\text{g}}}(V_{\text{w}}) = 20 \,\%; \quad P_{W_{\text{g}}}(V_{\text{s}}) = 10 \,\%;PWg(V g) = 70%;PWg(V w) = 20%;PWg(V s) = 10%;

P_{V_{\text{s}}}(W_{\text{g}}) = 60 \,\%; \quad P_{V_{\text{w}}}(W_{\text{s}}) = 30 \,\%; \quad P_{V_{\text{g}}}(W_{\text{s}}) = 10 \,\%;PV s(Wg) = 60%;PV w(Ws) = 30%;PV g(Ws) = 10%;

b)

Heute abend wird gutes (schlechtes) Wetter angesagt. Wie zuverlässig ist diese Vorhersage?

P_{V_{\text{g}}}(W_{\text{g}}) = 1 - P_{V_{\text{g}}}(W_{\text{s}}) = 90 \,\%;PV g(Wg) = 1 PV g(Ws) = 90%;

P_{V_{\text{s}}}(W_{\text{s}}) = 60 \,\%;PV s(Ws) = 60%;

(XXX TEILWEISE (?) FALSCH)