Zuletzt geändert: Mo, 02.10.2006

«K12/K13» 97. Hausaufgabe «PDF», «POD»




0.0.1 97. Hausaufgabe

0.0.1.1 Stochastik-Buch Seite 202, Aufgabe 53

Bei einem Fabrikationsprozess zweier Werkstücke seien für jedes Werkstück die Abweichungen -0{,}2 0,2, -0{,}1 0,1, 0{,}00,0, 0{,}10,1, 0{,}20,2 vom Sollwert \mu_1μ1 bzw. \mu_2μ2 gleich möglich. X_1X1 bzw. X_2X2 kennzeichne die jeweilige Abweichung. X_1X1 und X_2X2 seien unabhängig.

a)

Berechnen Sie für die Summe \mu_1 + \mu_2μ1 + μ2 die sämtlichen möglichen Abweichungen und Wahrscheinlichkeiten.

b)

Stellen Sie die Wahrscheinlichkeitsverteilung von X_1 + X_2X1 + X2 grafisch dar.

P(X_1 + X_2 = -0{,}4) = 1 \left(\frac{1}{5}\right)^2;P(X1 + X2 = 0,4) = 1 1 5 2; \\ P(X_1 + X_2 = -0{,}3) = 2 \left(\frac{1}{5}\right)^2;P(X1 + X2 = 0,3) = 2 1 5 2; \\ P(X_1 + X_2 = -0{,}2) = 3 \left(\frac{1}{5}\right)^2;P(X1 + X2 = 0,2) = 3 1 5 2; \\ P(X_1 + X_2 = -0{,}1) = 4 \left(\frac{1}{5}\right)^2;P(X1 + X2 = 0,1) = 4 1 5 2; \\ P(X_1 + X_2 = 0{,}0) = 5 \left(\frac{1}{5}\right)^2;P(X1 + X2 = 0,0) = 5 1 5 2; \\ P(X_1 + X_2 = 0{,}1) = 4 \left(\frac{1}{5}\right)^2;P(X1 + X2 = 0,1) = 4 1 5 2; \\ P(X_1 + X_2 = 0{,}2) = 3 \left(\frac{1}{5}\right)^2;P(X1 + X2 = 0,2) = 3 1 5 2; \\ P(X_1 + X_2 = 0{,}3) = 2 \left(\frac{1}{5}\right)^2;P(X1 + X2 = 0,3) = 2 1 5 2; \\ P(X_1 + X_2 = 0{,}4) = 1 \left(\frac{1}{5}\right)^2;P(X1 + X2 = 0,4) = 1 1 5 2;

c)

Welche Abweichung vom Sollwert \mu_1 + \mu_2μ1 + μ2 hat die größte Wahrscheinlichkeit?

Die Abweichung \Delta = 0Δ = 0/\left|\Delta\right| = 0{,}1 Δ = 0,1 hat die größte Wahrscheinlichkeit.

d)

Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass die Abweichung vom Sollwert im Intervall -0{,}1 \leq X_1 + X_2 \leq 0{,}1 0,1 X1 + X2 0,1 gelegen ist?

P(-0{,}1 \leq X_1 + X_2 \leq 0{,}1) = 13 \left(\frac{1}{5}\right)^2;P(0,1 X1 + X2 0,1) = 13 1 5 2;

e)

Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass sie dem Betrag nach größer sind?

P\!\left(\left|X_1 + X_2\right| > 0{,}1\right) = 1 - 13 \left(\frac{1}{5}\right)^2;P X1 + X2 > 0,1 = 1 13 1 5 2;

f)

Berechnen Sie E(X_1)E(X1) und E(X_2)E(X2).

E(X_1) = E(X_2) = 0;E(X1) = E(X2) = 0;

g)

Berechnen Sie \operatorname{Var}(X_1)Var(X1) und \operatorname{Var}(X_2)Var(X2).

\operatorname{Var}(X_1) = \operatorname{Var}(X_2) = 0{,}02;Var(X1) = Var(X2) = 0,02;

h)

Berechnen Sie \operatorname{Var}(X_1 + X_2)Var(X1 + X2) mithilfe der Wahrscheinlichkeitsverteilung b) und zeigen Sie die Gültigkeit der Varianzregel.

\operatorname{Var}(X_1 + X_2) = \operatorname{Var}(X_1) + \operatorname{Var}(X_2) = 0{,}04;Var(X1 + X2) = Var(X1) + Var(X2) = 0,04;

0.0.1.2 Kann man direkt an den Komponenten zweier Vektoren erkennen, ob die Vektoren zueinander senkrecht stehen?

\left(\!\begin{smallmatrix}a\\b\end{smallmatrix}\!\right) \perp k \left(\!\begin{smallmatrix}-b\\a\end{smallmatrix}\!\right); a b k b a ;

\begin{array}{rcl|l} {} \alpha &=& - k b \quad\ & \cdot\, a \\ {} \beta &=& k a \quad\ & \cdot\, b \\\hline {} a \alpha &=& -kab \quad\ & \cdot\, \left(-1\right) \\ {} b \beta &=& kab \quad\ & \\\hline {} b \beta &=& -a \alpha \quad\ & +\, a\alpha \\\hline {} a\alpha + b\beta &=& 0 \end{array} α = kb a β =ka b ̲ ̲ ̲ ̲ aα = kab1 bβ =kab ̲ ̲ ̲ ̲ bβ = aα + aα ̲ ̲ ̲ ̲ aα + bβ =0

  •        ^

  •        |

  •    +   |

  •    |\  |  +

  •    | \ | /|

  •    |  \|/ |

  •  <-----+---->

  •        |

  •        v

[Vektordreiecke (gebildet durch xx-Achse, Vektor als Hypothenuse und entsprechend parallel verschobene yy-Achse) sind zueinander ähnlich.]