Zuletzt geändert: Do, 09.02.2006

«K12/K13» 53. Hausaufgabe «PDF», «POD»




0.0.1 ↑ 53. Hausaufgabe

0.0.1.1 ↑ Stochastik-Buch Seite 149, Aufgabe 21

Wir betrachten das zweimalige Werfen eines fairen Würfels und die drei Ereignisse A_iAi für i = 1,2,3i = 1,2,3. A_1A1 bzw. A_2A2 sei das Ereignis, dass beim 1. bzw. 2. Wurf eine ungerade Augenzahl fällt; A_3A3 sei das Ereignis, dass die Summe der geworfenen Augenzahlen ungerade ist.

a)

Zeigen Sie, dass je zwei dieser drei Ereignisse unabhängig sind.

\Omega = \left\{ 1,2,3,4,5,6 \right\}^2;Ω = 1,2,3,4,5,62;

A_1 = \left\{ 1,3,5 \right\} \times \left\{ 1,2,3,4,5,6 \right\}\!;A1 = 1,3,5 ×1,2,3,4,5,6; ⇒ \left|A_1\right| = 3 \cdot 6 = 18; A1 = 3 ⋅ 6 = 18;

A_2 = \left\{ 1,2,3,4,5,6 \right\} \times \left\{ 1,3,5 \right\}\!;A2 = 1,2,3,4,5,6 ×1,3,5; ⇒ \left|A_2\right| = 6 \cdot 3 = 18; A2 = 6 ⋅ 3 = 18;

A_3 = \left\{ (a,b) \middle| \left(a + b\right) \bmod 2 = 1 \right\}\!;A3 = (a,b)∣a + b mod 2 = 1; ⇒ \left|A_3\right| = 6 \cdot 3 = 18; A3 = 6 ⋅ 3 = 18;

\frac{1}{4} = P(A_1 \cap A_2) = P(A_1) P(A_2) = \frac{1}{4};1 4 = P(A1 ∩ A2) = P(A1)P(A2) = 1 4;

\frac{1}{4} = P(A_1 \cap A_3) = P(A_1) P(A_3) = \frac{1}{4};1 4 = P(A1 ∩ A3) = P(A1)P(A3) = 1 4;

\frac{1}{4} = P(A_2 \cap A_3) = P(A_1) P(A_3) = \frac{1}{4};1 4 = P(A2 ∩ A3) = P(A1)P(A3) = 1 4;

b)

Zeigen Sie, dass die A_iAi abhängig sind.

0 = P(A_1 \cap A_2 \cap A_3) \neq P(A_1) P(A_2) P(A_3) = \frac{1}{8};0 = P(A1 ∩ A2 ∩ A3)≠P(A1)P(A2)P(A3) = 1 8;

0.0.1.2 ↑ Stochastik-Buch Seite 149, Aufgabe 22

Für drei Ereignisse AA, BB, CC mit positiven Wahrscheinlichkeiten gelte

P(A) = P_B(A) = P_C(A) = P_{B \cap C}(A);P(A) = PB(A) = PC(A) = PB∩C(A);

P(B) = P_A(B) = P_C(B) = P_{A \cap C}(B);P(B) = PA(B) = PC(B) = PA∩C(B);

P(C) = P_A(C) = P_B(C) = P_{A \cap B}(C);P(C) = PA(C) = PB(C) = PA∩B(C);

Zeigen Sie, dass diese drei Bedingungen mit den Multiplikationsregeln für drei unabhängige Ereignisse äquivalent sind.

P(A) = P_B(A) = \frac{P(A \cap B)}{P(B)};P(A) = PB(A) = P(A∩B) P(B) ; ⇔ P(A \cap B) = P(A) P(B);P(A ∩ B) = P(A)P(B);

P(A) = P_C(A) = \frac{P(A \cap C)}{P(C)};P(A) = PC(A) = P(A∩C) P(C) ; ⇔ P(A \cap C) = P(A) P(C);P(A ∩ C) = P(A)P(C);

P(B) = P_C(B) = \frac{P(B \cap C)}{P(C)};P(B) = PC(B) = P(B∩C) P(C) ; ⇔ P(B \cap C) = P(B) P(C);P(B ∩ C) = P(B)P(C);

P(A) = P_{B \cap C}(A) = \frac{P(A \cap B \cap C)}{P(B \cap C)};P(A) = PB∩C(A) = P(A∩B∩C) P(B∩C) ; ⇔ \\ P(A \cap B \cap C) = P(A) P(B \cap C) = P(A) P(B) P(C);P(A ∩ B ∩ C) = P(A)P(B ∩ C) = P(A)P(B)P(C);